一、AI初见

二、AI基础

生成式人工智能、大语言模型、提示词

三、提示词-Prompt

你糊弄AI，AI也糊弄你。

与AI交流，和与人交流一样。对AI要准确的表达出你的意思。就像我们给领导汇报工作一样，要使用很多科学的思维模型，比如SWOT分析；而在与AI的交流过程中，这些思维模型其实就是Prompt，提示词。

AI提示词的设置，非常考验技巧。就像生活中很多人废话连篇，却根本无法表达清楚一样。对AI设置提示词，最重要的就是【信息准确】。而为了这种【精准】的对话AI，就产生了许多的【提示词框架】

四、BROKE框架

Background阐述背景：

Role定义角色：

Objectives定义目标：实现的结果

KeyResult定义关键结果：具体的输出要求

Evolve迭代思路：

五、提示词“优先级”拆解

（1）核心元素：指令或者问题

（2）重要元素：

• 背景信息：让AI能够明确“需求”
• 输出要求：风格、排版、内容、结构等要求
• 提供案例：
• 设置角色：更准确的让AI定位自己。设定角色是需要加上【擅长的内容】及【最终目的】

（3）可以使用MD标记语言与AI交流

（4）案例设置：

• 提供多个，让AI学习规律；
• 告诉AI，学习案例的哪一部分；

六、提示词迭代思路

• 根据输出不足，修改原Prompt。
• 继续对话，指出当前优缺点，再次生成。
• 重新抽卡

七、技巧-思维链

让AI思考一会：让我们一步步思考。

给出过程步骤，在生成答案。

步骤可以由我们直接给出，或者让AI自己列出步骤。

八、技巧-情感提示

PUA

九、总结

AI不是许愿池。

使用AI最重要的是，我经过不断地使用，锤炼自己分析和提出问题的能力。

所以，一个稀里糊涂的人。就是买了最贵的AI，也依然无法发挥价值。

欠缺的，不是技术，而是搞清楚自己到底要干什么？